+24%
Aumento de los ingresos
+27%
Usuarios recurrentes
+7.8%
Tasa de conversión
Snowbitch es una tienda electrónica que ofrece moda skate joven y urbana. Su objetivo era claro: ¡aumentar las ventas!
Aumento de los ingresos
Usuarios recurrentes
Tasa de conversión
Las noticias de la página de inicio se configuraban manualmente. A menudo, los clientes se sentían confundidos por la enorme cantidad de diferentes marcas.
Añadimos recomendaciones personales basadas en el comportamiento previo, es decir, qué había buscado el cliente, qué tipos de ropa, colores y marcas. El CTR se multiplicó por cinco, hasta un 16,5%.
No había recomendaciones por categorías. Los clientes tenían que buscar, filtrar o navegar por varias páginas.
Clasificamos los filtros según las preferencias personales y los pusimos en la primera línea del feed de productos. Tuvimos en cuenta el color preferido, la marca y lo que navegaban visitantes similares, lo que el cliente no había visto antes, los productos etiquetados y las ofertas especiales. Se prefieren ligeramente los productos más vendidos y los más navegados. La mayoría de los hombres no ven ninguna diferencia entre varios bañadores, pero créenos – ¡elegir el color adecuado no es tarea fácil! El CTR aumentó hasta un 9,8%.
No había recomendaciones en las páginas de detalles del producto, por lo que los clientes no se hacían a la idea de comprar una segunda parte superior del bañador del mismo color.
Colocamos dos feeds debajo de los detalles de los productos: uno con los productos vistos recientemente y otro con los productos recomendados (según las preferencias del cliente) de la misma categoría. El CTR de las recomendaciones aumentó hasta un 47,1 %, y el de los productos navegados recientemente fue del 10,2 %.
No había recomendaciones antes de la compra.
Añadimos al proceso de pago un feed de productos relacionados con lo que el cliente ponía en el carrito de la compra. La relación entre estos productos se estableció en función de lo que otros clientes compraron junto con el producto principal. El CTR en la precompra aumentó hasta un 5,2 %.