Snowbitch: Aumento de las visitas de usuarios recurrentes en un 27 %

Snowbitch es una tienda electrónica que ofrece moda skate joven y urbana. Su objetivo era claro: ¡aumentar las ventas!

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Snowbitch: Aumento de las visitas de usuarios recurrentes en un 27 %

+24%

Aumento de los ingresos

+27%

Usuarios recurrentes

+7.8%

Tasa de conversión

¿Dónde estaba el problema?

El sistema de recomendaciones original de la plataforma de e-commerce era muy básico. Luigi's Box añadió conexiones adicionales entre productos: qué producto se vende con qué artículo, recomendaciones basadas en preferencias personales (color, marcas, tipo de ropa), pero también tendencias a largo y corto plazo.

¿Cómo acabó?

El comportamiento de los clientes ha cambiado - ahora pasan más tiempo en el sitio web, navegan por más páginas y, lo que es más importante, vuelven más a menudo. Hemos observado un aumento del 27 % en las visitas de usuarios que regresan. La facturación aumentó un 24 %. Lo conseguimos mejorando la tasa de conversión en un 7,8 %, aumentando el número de visitas por visitante e incrementando el pedido medio en un 1,7 %. Las conversiones asistidas, en las que Luigi's Box influye en la mitad de las ventas, también tuvieron mucho éxito, y el valor medio de los pedidos de estas conversiones asistidas aumentó.

Solución en la página de inicio

Luigi’s Box OFF

Las noticias de la página de inicio se configuraban manualmente. A menudo, los clientes se sentían confundidos por la enorme cantidad de diferentes marcas.

Luigi’s Box ON

Añadimos recomendaciones personales basadas en el comportamiento previo, es decir, qué había buscado el cliente, qué tipos de ropa, colores y marcas. El CTR se multiplicó por cinco, hasta un 16,5%.

Categorías de productos

Luigi’s Box OFF

No había recomendaciones por categorías. Los clientes tenían que buscar, filtrar o navegar por varias páginas.

Luigi’s Box ON

Clasificamos los filtros según las preferencias personales y los pusimos en la primera línea del feed de productos. Tuvimos en cuenta el color preferido, la marca y lo que navegaban visitantes similares, lo que el cliente no había visto antes, los productos etiquetados y las ofertas especiales. Se prefieren ligeramente los productos más vendidos y los más navegados. La mayoría de los hombres no ven ninguna diferencia entre varios bañadores, pero créenos – ¡elegir el color adecuado no es tarea fácil! El CTR aumentó hasta un 9,8%.

Detalle de producto

Luigi’s Box OFF

No había recomendaciones en las páginas de detalles del producto, por lo que los clientes no se hacían a la idea de comprar una segunda parte superior del bañador del mismo color.

Luigi’s Box ON

Colocamos dos feeds debajo de los detalles de los productos: uno con los productos vistos recientemente y otro con los productos recomendados (según las preferencias del cliente) de la misma categoría. El CTR de las recomendaciones aumentó hasta un 47,1 %, y el de los productos navegados recientemente fue del 10,2 %.

Antes de la compra

Luigi’s Box OFF

No había recomendaciones antes de la compra.

Luigi’s Box ON

Añadimos al proceso de pago un feed de productos relacionados con lo que el cliente ponía en el carrito de la compra. La relación entre estos productos se estableció en función de lo que otros clientes compraron junto con el producto principal. El CTR en la precompra aumentó hasta un 5,2 %.

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