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La tecnología que hay detrás de todo esto debe manejar enormes cantidades de datos, comprender el contexto y tener en cuenta el comportamiento de cada cliente. Luigi’s Box lleva mucho tiempo trabajando en este desafío. El proyecto GENAI-ECO lleva nuestra investigación al siguiente nivel: combinamos los últimos avances en inteligencia artificial, modelos vectoriales y datos de comportamiento para desarrollar soluciones que realmente funcionan en entornos reales:
1. Búsqueda híbrida que realmente comprende: la búsqueda de texto completo es rápida, pero no comprende el contexto
La búsqueda de texto completo es rápida, pero no comprende el contexto. Los modelos vectoriales comprenden el significado, pero pueden pasar por alto las coincidencias exactas. La búsqueda híbrida que estamos desarrollando combina ambos enfoques y añade una capa adicional: un re-ranking basado en datos de comportamiento y en los objetivos comerciales de cada tienda. ¿El resultado? Un motor de búsqueda que piensa como un vendedor experimentado, no como una base de datos.
2. Un asistente de IA que guía al cliente al producto adecuado
A veces un cliente no sabe exactamente qué está buscando. Nuestro AI Shopping Assistant le ayuda a encontrar productos con mayor facilidad. Lo guía a través de una conversación, perfecciona sus requisitos y muestra productos relevantes directamente desde el catálogo de la tienda. Todo el despliegue puede completarse en dos días.
Qué medimos
Hacemos seguimiento de si la búsqueda híbrida realmente ofrece mejores resultados (objetivo: al menos 8 pruebas A/B exitosas), y de si podemos desplegar el asistente de forma rápida y repetida (objetivo: 7 o más despliegues en dos días, 10 o más lanzamientos piloto en total).
Por qué esto nos importa
Una mejor búsqueda no solo significa una mejor User Experience. Significa mayores tasas de conversión, un mayor valor medio del pedido y clientes que vuelven. Ese es un objetivo que compartimos con cada uno de nuestros clientes.
Esta investigación se lleva a cabo en el marco del proyecto Aplicación de GenAI para la mejora de la búsqueda y el descubrimiento de productos en el e-commerce (GENAI-ECO, código de proyecto: 17I04-04-V05-00077), financiado por la Unión Europea con cargo al Plan de Recuperación y Resiliencia de la República Eslovaca. El proyecto se desarrolla de octubre de 2025 a junio de 2026.
