Por qué la clasificación óptima de productos es importante para negocios de comercio electrónico

Introducción

Vivimos en tiempos muy convenientes cuando se trata de compras en línea. Ya sea que queramos comprar un nuevo cepillo de dientes eléctrico o una nueva chaqueta de invierno, con unos pocos clics podemos ver miles de productos que podemos comprar. El problema es que solo pocos compradores en línea están ansiosos por explorar listas de resultados compuestas por cientos o miles de páginas. Si no pueden encontrar el artículo que desean en la primera página, idealmente en la parte superior, podrían buscarlo en otro lugar.

¿Hay una forma de asegurar que todos sus futuros clientes puedan encontrar lo que necesitan rápida y fácilmente, sin importar qué busquen? Por supuesto que sí. Puede utilizar rankings de productos para presentar a los usuarios los productos más relevantes y atractivos.

Continúe leyendo para descubrir cómo funciona el ranking de productos, cómo puede utilizar el ranking de productos en su tienda de comercio electrónico para mejorar la experiencia de compra de sus futuros clientes pero también enfrentar los desafíos que conlleva, y explorar las tendencias futuras.

El algoritmo de ranking de productos analiza la información que tiene sobre productos determinados, la compara con las palabras clave de búsqueda, elige los productos que más coinciden con la consulta de búsqueda y luego utiliza criterios de calificación de productos para clasificar elementos en orden de relevancia.

Al igual que los buscadores en línea no están muy dispuestos a navegar por docenas de páginas de resultados en Google, solo pocos visitantes de tiendas de comercio electrónico están ansiosos por buscar en 15 o 20 páginas de listado de productos mientras compran. En promedio, el 89% de los consumidores solo exploran la primera página de listados de productos—y si no pueden encontrar nada que les interese allí, simplemente asumen que la tienda podría no tener lo que buscan y se van.

Por eso, ayudar a los motores de búsqueda a clasificar productos mejor ahora es tan importante como mejorar la posición de búsqueda orgánica de su tienda en Google: su tasa de conversión y satisfacción del cliente dependen de ello.

Lea también nuestro otro artículo, “Cómo optimizar el catálogo de productos para la máxima eficiencia de búsqueda“, que tenía varios buenos consejos sobre cómo puede facilitar el trabajo de los motores de búsqueda—por ejemplo, cómo podría usar reseñas de productos para impulsar las clasificaciones.

¿Cómo se clasifican los productos?

Los criterios de clasificación importantes para los motores de búsqueda de productos difieren ligeramente de los de los sitios web, ya que la intención del buscador también es diferente.

Digamos que quiere comprar una nueva aspiradora pero no sabe cómo elegir la correcta. Probablemente primero recurra a Google para encontrar artículos sobre cómo elegir la mejor aspiradora para sus necesidades. Una vez que sepa qué tipo de aspiradora desea, probablemente irá a una tienda de comercio electrónico para buscar productos que coincidan con sus requisitos, comparar las calificaciones de productos y luego leer reseñas de productos para ayudarlo a encontrar el modelo ideal.

Básicamente, usa Google principalmente para encontrar información general, y una vez que sabe qué tipo de producto busca, va a motores de búsqueda de comercio electrónico para encontrarlo.

Por eso los algoritmos de ranking de productos tienen que usar criterios un poco diferentes al analizar y clasificar los productos:

• Título y descripción del producto
• Palabras clave relevantes
• Calidad de imagen
• Precio
• Descripción y completitud del listado
• Características
• Nombre de marca
• Preguntas de clientes
• Video de producto
• Especificaciones (tamaño, color, dimensión, material y otros)
• Calificación promedio de un producto
• Reseñas de clientes (incluidas reseñas negativas) y puntuación del producto
• Número de ventas

Básicamente, cuanta más información tenga el algoritmo de búsqueda sobre un producto, más fácil será para ellos hacer coincidir los elementos correctos con la consulta de búsqueda correcta. Por lo tanto, es crucial asegurar que su descripción del producto y título utilicen palabras clave relevantes y que la descripción contenga toda la información que los visitantes puedan necesitar.

Sin embargo, las herramientas regulares del motor de búsqueda a veces muestran resultados irrelevantes porque se enfocan principalmente en palabras clave en descripciones de productos y términos de búsqueda al mostrar resultados. Además, el orden del listado de productos es más o menos el mismo para cada visitante, aunque los visitantes podrían estar buscando un tipo diferente del mismo producto.

Ahí es donde entran en juego las herramientas de búsqueda dedicadas al comercio electrónico. En lugar de solo enfocarse en las palabras clave objetivo utilizadas en títulos o descripciones de productos, esas herramientas utilizan más factores para clasificar:

• Intención del usuario prevista (para que las personas que escribieron, digamos, un modelo de smartphone vean primero los modelos de teléfono en lugar de ver tanto modelos de teléfono como accesorios para él—para que se cumplan esas intenciones de compra)
• Historial de compras del cliente (por ejemplo, para destacar bienes de la marca que el cliente suele elegir)
• Número de ventas (para poner los artículos más vendidos al frente)
• Características de producto coincidentes
• Cualquier regla de clasificación personalizada establecida por los propietarios de la tienda (por ejemplo, respuestas a preguntas de clientes)

De esta manera, las herramientas de búsqueda de comercio electrónico pueden “predecir” exactamente qué busca un visitante determinado y luego mostrarle los artículos que más probablemente le interesen. Pero lo que es aún mejor es que puedan adaptar automáticamente las clasificaciones según las acciones que los visitantes tomen en el sitio web—por ejemplo, analizando qué categorías de productos o artículos estaban haciendo clic los visitantes.

En consecuencia, la selección de productos que aparece en los resultados de búsqueda está completamente adaptada a las expectativas de cada visitante, por lo que es más probable que encuentren y compren el producto que se ajusta a sus intenciones de compra—impulsando sus tasas de conversión.

¿Cómo pueden las herramientas del motor de búsqueda de comercio electrónico mejorar sus rankings de productos?

La búsqueda de comercio electrónico juega un papel crucial en mejorar los rankings de productos, aportando varias ventajas:

Muestra productos más relevantes a los visitantes

Sin importar qué producto estén buscando los visitantes de la tienda, saben una cosa—quieren encontrar lo que buscan lo más rápido posible. Ver cosas en la lista de resultados lejos de lo que buscan puede desalentarlos de explorar la tienda y hacer compras.

Digamos que alguien está buscando un nuevo smartphone para comprar—¿tiene sentido mostrarle docenas de fundas de smartphone y otros accesorios en la misma lista? Realmente no—ahora está buscando un teléfono, no accesorios aún. Entonces, los dispositivos de smartphone deben clasificarse más alto que los accesorios de smartphone. Sin embargo, los motores de búsqueda de productos podrían mostrar dispositivos de smartphone y accesorios en la primera página si el título del producto y las descripciones coinciden con las palabras clave. La tasa de precisión realmente importa aquí.

Las herramientas de búsqueda de comercio electrónico son mucho más innovadoras aquí, sin embargo. Pueden monitorear y analizar las acciones del visitante en la tienda, descubriendo exactamente qué busca el visitante de la tienda y luego adaptando los rankings de productos a las expectativas de los visitantes. De esta manera, la página de resultados de búsqueda mostrará exactamente los productos que los clientes futuros quieren ver en la parte superior, facilitándoles la decisión.

Ahorra tiempo a los clientes

En un informe de Feed Advisor, el 54% de los usuarios de Amazon admitieron que a menudo compran el primer producto en la página de resultados de búsqueda de Amazon. ¿Por qué? Saben cómo funciona el algoritmo de ranking de productos de Amazon y confían en que el artículo que está clasificado primero es el que mejor satisfará sus necesidades. Por lo tanto, no necesitan buscar más o comparar reseñas en línea—confían en que el algoritmo de búsqueda ya ha elegido el mejor producto para ellos.

Las herramientas de búsqueda impulsadas por IA pueden ayudarlo a ofrecer la mejor experiencia posible al cliente ahorrando tiempo y mostrando productos relevantes gracias a la capacidad de la IA y el aprendizaje automático para:

• Personalizar: Los algoritmos de IA y ML pueden analizar grandes cantidades de datos sobre el comportamiento del usuario, preferencias e interacciones pasadas para personalizar recomendaciones de productos. Al comprender las preferencias individuales del usuario, estos algoritmos pueden adaptar los resultados de búsqueda y rankings de productos para que coincidan con las necesidades e intereses específicos de cada usuario, mejorando así la experiencia general del usuario.
• Clasificación dinámica: Los algoritmos tradicionales a menudo utilizan reglas o características estáticas para determinar rankings de productos. Los algoritmos de IA y ML, por otro lado, pueden aprender continuamente de las interacciones y retroalimentación del usuario para ajustar las clasificaciones en tiempo real de manera dinámica. Esta adaptabilidad permite que el algoritmo responda a las preferencias cambiantes del usuario y la dinámica del mercado, asegurando que los productos más relevantes y populares estén consistentemente clasificados más alto.
• Comprensión contextual: Los algoritmos de IA y ML pueden analizar factores contextuales como la ubicación del usuario, el tipo de dispositivo, la hora del día y el historial de navegación para proporcionar rankings de productos más relevantes y contextualizados. Por ejemplo, un usuario que busca “cafeterías” en un dispositivo móvil por la mañana puede recibir clasificaciones diferentes que un usuario que busca en una computadora de escritorio por la noche, reflejando sus respectivos contextos y preferencias.

Para los compradores, eso significa que no tendrán que explorar el catálogo completo de su tienda de un lado a otro y comparar la calificación promedio de diez productos diferentes—los productos que coinciden con sus necesidades están justo en la parte superior. Cuanto más rápido puedan encontrar un producto que cumpla con sus requisitos, más probable es que lo compren.

Acorta la ruta de compra (y reduce el riesgo de que los clientes abandonen la tienda)

El Instituto Baymard descubrió recientemente que el abandono promedio de carrito en comercio electrónico es casi del 70% (precisamente, 69.9%). En otra encuesta, esta vez de Barilliance, se encontró que la tasa de abandono para abandono de móvil y tableta es aún más preocupante—85% para móviles y 80% para tabletas. ¿Cuáles son las razones? Páginas lentas, procesos de pago largos y complicados, costos adicionales visibles solo en el pago—y necesitar ayuda para encontrar el producto que desean entre miles de otros.

Puede mejorar sus tasas de abandono un poco, sin embargo, mejorando cómo funcionan sus rankings de productos. Con rankings personalizados para sus visitantes, puede mostrarles los artículos en los que probablemente hagan clic y seguir actualizando esos según las acciones que tomen los visitantes. Por ejemplo, supongamos que tiene tres visitantes diferentes mirando abrigos de invierno. En ese caso, cada uno puede obtener una página de resultados de búsqueda separada dependiendo de qué categorías de productos o artículos hicieron clic anteriormente. ¡Tasa de precisión de nuevo! Cuanto menos tiempo les tome encontrar artículos que coincidan con sus requisitos, más puede contar con que hagan clic en el botón “Comprar”.

Esto podría ser especialmente útil para atraer a compradores impulsivos a su tienda, ya que cuanto menos tiempo les tome encontrar algo que quieren y pasar por el pago, más probable es que completen la compra.

Aumenta sus ingresos

Finalmente, ajustar cómo el motor de búsqueda clasifica los productos en la tienda puede impulsar sus ingresos de varias maneras.

La primera son resultados de búsqueda personalizados para cada visitante, lo que puede hacer una diferencia masiva en la experiencia del usuario y las ventas. En lugar de tener que explorar múltiples páginas o cambiar sus términos de búsqueda para encontrar los productos correctos, los visitantes pueden ver artículos “lo mejor para mí” en la parte superior de la lista de resultados. Eso hace que los visitantes sientan que entiende perfectamente sus necesidades, haciéndoles más propensos a comprar de usted. Clientes más felices = más propenso a volver a su tienda = más ventas.

Pero también hay algunas otras formas en que puede impulsar los ingresos de su tienda a través de rankings de productos:

• Promocionar categorías de productos específicas o marcas dentro de páginas de resultados relevantes (por ejemplo, productos estacionales) para impulsar las ventas de esos.
• Dar a los clientes una experiencia de compra excelente y así convencerlos de volver a su tienda—ayudándoles a llegar a los productos deseados de manera más eficiente sin necesidad de un desplazamiento interminable a través de varias páginas y colocando los productos correctos justo al frente.
• Usar la información de los motores de búsqueda para crear cajas de recomendación de productos personalizadas para aumentar el valor promedio del pedido

Como los criterios de búsqueda de productos y SEO de Google se superponen en muchos lugares, mejorar sus descripciones de productos y palabras clave también puede mejorar su posición en los rankings de búsqueda de Google. Esto puede aumentar su visibilidad en resultados de búsqueda orgánica, dándole más tráfico externo y posiblemente más ventas orgánicas.

Desafíos de la implementación de sistemas de clasificación de productos y soluciones

La implementación de sistemas de clasificación de productos en tiendas de comercio electrónico puede ser desafiante debido a varios factores:

Calidad y cantidad de datos

Las tiendas de comercio electrónico a menudo tienen grandes cantidades de datos, incluida información de productos, comportamiento de clientes e historial de transacciones. Sin embargo, garantizar la calidad y relevancia de estos datos puede ser desafiante. Los datos incompletos o inexactos pueden llevar a malas decisiones de clasificación.

Solución:

Implementar procesos de limpieza de datos y normalización para garantizar la precisión y completitud de los datos. Utilizar técnicas de validación de datos e invertir en servicios de enriquecimiento de datos para mejorar la calidad de sus datos. Además, considere aprovechar mecanismos de retroalimentación del usuario para mejorar continuamente la calidad de los datos.

Selección y ajuste de algoritmos

Elegir el algoritmo de clasificación correcto y ajustar sus parámetros para optimizar el rendimiento puede ser complejo. Diferentes algoritmos pueden ser adecuados para diferentes tipos de productos o comportamientos de usuarios, y encontrar la combinación óptima requiere experimentación y análisis cuidadosos.

Solución:

Realizar una evaluación exhaustiva de algoritmos y benchmarking para identificar los algoritmos más adecuados para sus requisitos específicos. Utilizar pruebas A/B y técnicas de aprendizaje automático para refinar e optimizar iterativamente sus algoritmos de clasificación basados en datos de rendimiento del mundo real.

Procesamiento en tiempo real y escalabilidad

Las tiendas de comercio electrónico a menudo necesitan procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real para proporcionar recomendaciones de productos oportunas y relevantes. Garantizar que el sistema de clasificación pueda escalar eficientemente para manejar el aumento del tráfico y los volúmenes de datos es crucial.

Solución:

Invertir en infraestructura escalable y servicios basados en la nube que puedan manejar las demandas computacionales del procesamiento de datos en tiempo real. Utilizar marcos de computación distribuida y mecanismos de almacenamiento en caché para mejorar el rendimiento y la capacidad de respuesta del sistema. Además, considere implementar técnicas de equilibrio de carga y escalado automático para adaptarse a la demanda fluctuante.

Tendencias futuras e innovaciones en clasificación de productos

El panorama de la clasificación de productos está evolucionando continuamente, influenciado por avances tecnológicos, comportamiento del consumidor y dinámicas del mercado. Las plataformas de comercio electrónico pueden desarrollar sistemas de clasificación de productos más inteligentes, personalizados y confiables que mejoren la experiencia del usuario e impulsen el éxito empresarial. Aquí hay algunos de ellos:

Búsqueda visual

Las tecnologías de búsqueda visual permiten a los usuarios buscar productos usando imágenes en lugar de texto. Los algoritmos avanzados de reconocimiento de imágenes analizarán el contenido visual y lo harán coincidir con productos relevantes en el inventario, proporcionando una experiencia de búsqueda perfecta e intuitiva.

Comercio por voz

Con la adopción creciente de dispositivos habilitados para voz y asistentes virtuales, el comercio por voz está preparado para convertirse en una tendencia significativa en el comercio electrónico. Los algoritmos de clasificación deben adaptarse a consultas de búsqueda impulsadas por voz y proporcionar recomendaciones de productos relevantes y concisas adaptadas a patrones de lenguaje hablado.

Recomendaciones multimodales

Los sistemas de clasificación de productos futuros aprovecharán múltiples modalidades de datos, incluidos texto, imágenes, audio y video, para proporcionar recomendaciones más completas y atractivas. Los algoritmos multimodales analizarán diversos tipos de datos para entender mejor las preferencias del usuario y entregar clasificaciones de productos más diversas y personalizadas.

Clasificación contextual

Los algoritmos de clasificación futuros considerarán una gama más amplia de factores contextuales, como ubicación del usuario, clima y tendencias sociales para proporcionar recomendaciones de productos más relevantes y oportunas. La clasificación consciente del contexto permitirá a las plataformas de comercio electrónico entregar experiencias personalizadas adaptadas al contexto y necesidades actuales del usuario.

¿Qué puede hacer Luigi’s Academy para mejorar y personalizar tu clasificación de productos?

Si deseas mejorar cómo tu motor de búsqueda de comercio electrónico clasifica los productos en tu tienda para ayudar a tus visitantes a encontrar los productos adecuados, hay algunas cosas que puedes hacer.

1. Puedes hacer tu propia investigación y optimizar tus palabras clave objetivo por ti mismo. Si observas las frases y palabras que los buscadores utilizan frecuentemente para buscar productos dados, eso debería facilitar encontrar las palabras clave más relevantes para cada producto. Completar las descripciones de productos, agregar imágenes de mejor calidad y hacer reseñas en línea relevantes visibles bajo los productos también puede ayudar a los motores de búsqueda a clasificar mejor los productos.
2. También puedes hacer todas esas tareas más fáciles y rápidas con soluciones como Luigi’s Academy.

Luigi’s Academy puede ayudarte a mejorar la experiencia de búsqueda de tus visitantes en tu página gracias a sus capacidades para:

• Predecir las intenciones de búsqueda y compra de los visitantes y crear automáticamente páginas de listados personalizadas para ellos
• Actualizar las clasificaciones basadas en el historial de compras anterior y el comportamiento en la tienda de los visitantes
• Reconocer y corregir errores tipográficos para llevar a los visitantes a los productos correctos
• Permitirte establecer tus propias reglas de clasificación (por ejemplo, para promover productos de temporada)
• Mostrar recomendaciones de productos personalizadas a cada visitante.

Con esas características, puedes facilitar que los visitantes de tu tienda encuentren lo que están buscando—y en segundos. Como las clasificaciones de productos y los listados de búsqueda se actualizarán en tiempo real, puedes estar seguro de que tus visitantes siempre encontrarán los productos más relevantes en la parte superior de los resultados.

Análisis de Luigi’s Academy

Además de eso, Luigi’s Academy proporciona una herramienta analítica que te dará información valiosa para hacer crecer tu tienda de comercio electrónico más con características avanzadas como:

• Seguimiento de palabras clave relevantes tendentes y productos (estacionalidad y tendencias)
• Pruebas A/B para evaluar el impacto de cambios en algoritmos de clasificación de productos (versiones offline y online)
• Seguimiento de interacciones del usuario con la plataforma de comercio electrónico para obtener información sobre las preferencias del usuario, intención y patrones de compra
• Identificación de productos de alto rendimiento que merecen clasificaciones más altas y los de bajo rendimiento que pueden necesitar ajustes
• Entrega de recomendaciones personalizadas analizando datos de usuario para entender las preferencias individuales y el comportamiento

y más

De esa manera, puedes averiguar cómo optimizar tu tienda para atraer más clientes y aumentar tus ingresos.

Conclusión

Con tiendas de comercio electrónico que a menudo ofrecen miles de artículos, es esencial ayudar a los usuarios a encontrar los correctos sin obligarlos a desplazarse por varias páginas si deseas que regresen y gasten más. Ese es el trabajo de la clasificación de productos: colocar los productos correctos al frente, donde los visitantes puedan encontrarlos fácilmente. Y si combinas algunos de los mejores consejos de clasificación con Luigi’s Academy, puedes guiar rápidamente a tus clientes al producto correcto.

Puedes configurar las clasificaciones de productos como desees, y luego el algoritmo de búsqueda de Luigi’s Academy hará coincidir los artículos correctos con los visitantes correctos y creará una lista de resultados personalizada para cada uno de ellos. Menos tiempo dedicado a buscar = clientes más felices y más dispuestos a comprar = más ventas para ti. ¿Y eso es exactamente lo que quieres, verdad?

Preguntas frecuentes sobre clasificación de productos