10 Consejos para Evitar las Páginas Sin Resultados

Contexto

¿Sabías que el 10,5% de las búsquedas medias en tiendas electrónicas devuelven páginas sin resultados? Al menos, eso es lo que se desprende de nuestra investigación anual sobre la importancia de la búsqueda en el sitio web con datos de 2.000 empresas e-commerce.

Ver una página sin resultados de búsqueda representa una pérdida de tiempo para un consumidor en línea. Por eso, las empresas de e-commerce registran una tasa de abandono del 33% en las búsquedas sin resultados. Esta es otra de las conclusiones de nuestro estudio.

Lo que puedes hacer para mitigarlos es aumentar la relevancia de la búsqueda o emplear un motor de recomendación de productos. La búsqueda inteligente es una función esencial de los sitios de e-commerce que permite a los clientes potenciales encontrar rápidamente lo que necesitan introduciendo un texto. Así, en lugar de navegar interminablemente por toda tu selección de productos desconocidos, la función de búsqueda permite a tus consumidores encontrar al instante un producto que desean comprar.

Sin embargo, si los clientes no pueden encontrar el producto o servicio que buscan, lo buscarán en otra parte. Evidentemente, la pérdida de clientes conlleva la pérdida de ingresos.

Para solucionar los problemas más comunes, primero debes conocer las páginas sin resultados y su impacto. Sigue leyendo para obtener más información.

Si tu búsqueda muestra una página de resultados sin búsqueda, no significa necesariamente que no tengas el producto en tu inventario. Más bien se debe a que tu motor de búsqueda interno no entendió la consulta original del usuario. Una página sin resultados expone a tu tienda electrónica al riesgo de una mala experiencia de búsqueda y a la pérdida de clientes. Por eso debes trabajar en la diversidad de resultados de búsqueda, mejorar la experiencia digital de tus clientes y recibir reseñas positivas de los clientes.

¿Por qué son importantes las páginas sin resultados?

Según Econsultancy, los visitantes que utilizan la búsqueda en el sitio web contribuyen en un 13,8% a los ingresos totales. Obviamente, varía mucho según el segmento del e-commerce. Por ejemplo, nuestros datos muestran que en el sector de libros y juegos, la búsqueda en el sitio web constituye, por término medio, casi el 37% de los ingresos de las tiendas electrónicas. Dado que desempeña un papel fundamental a la hora de orientar a tus visitantes en la dirección correcta, deberías esforzarte por proporcionarles consejos de búsqueda adicionales para guiarles hacia experiencias de productos populares y memorables.

Aunque pueda parecer contrario a la intuición, las páginas sin resultados son importantes, y he aquí varias razones para ello. En primer lugar, puedes utilizar las páginas sin resultados para invitar a los visitantes a realizar otras acciones o a interactuar con tu contenido dinámico. Por ejemplo, al ofrecer sugerencias alternativas o dirigir a los usuarios a contenidos, productos o servicios relacionados, los propietarios de sitios web pueden mantener a los usuarios interesados y guiarlos potencialmente hacia otras áreas relevantes del sitio web. Especialmente para los sitios web de e-commerce, las páginas sin resultados pueden ser una oportunidad para mostrar productos relacionados o alternativos, aumentando así las posibilidades de conversión.

Además, analizar las consultas de búsqueda que conducen a páginas sin resultados puede ofrecer información valiosa sobre el comportamiento, los intereses y las necesidades de los usuarios. Mediante el seguimiento de patrones y la comprensión de lo que los usuarios buscan pero no encuentran, puedes comprender mejor las preferencias de tu audiencia y ajustar tus estrategias en consecuencia.

Por qué tu búsqueda no da resultados

Es posible que tu herramienta de búsqueda no devuelva productos relevantes que se ajusten a la demanda de tus clientes potenciales por varias razones. Básicamente son tres.

Si bien es completamente normal que no aparezcan resultados para “tomates” cuando se gestiona una tienda electrónica, las otras dos razones pueden resolverse con una solución de búsqueda avanzada.

Las mejores formas de evitar las páginas sin resultados

Cuando un cliente ve un mensaje de “sin resultados”, siempre puede volver a intentarlo. Pero, ¿lo hará? Según nuestra investigación, un tercio de los clientes potenciales abandonan tu sitio web inmediatamente después de ver una página sin resultados.

En otras palabras, pierdes clientes en favor de tus competidores. Alrededor del 30-40% de los consumidores buscarán un producto en otro sitio tras una búsqueda fallida.

Según Baymard, puedes hacer estas seis cosas para ayudar a los usuarios a navegar después de una búsqueda fallida:

1. Ofrecer enlaces a categorías relacionadas en función de la consulta de búsqueda del usuario, como sugerir “chaquetas” para una búsqueda sobre “chaquetas rojas de invierno”.
2. Recomendar consultas relacionadas que arrojen resultados, especialmente para búsquedas específicas, e idealmente mostrar una vista previa de los principales resultados.
3. Muestra recomendaciones de productos basadas en el historial de navegación y el comportamiento de compra del usuario.
4. Incluir números de teléfono de ventas, funciones de chat y otros enlaces de ayuda en la página “Sin resultados” para ayudar a los usuarios a encontrar los productos.
5. Utiliza anuncios contextuales relacionados con la consulta de búsqueda del usuario, especialmente si el motor de búsqueda del sitio web es muy preciso.
6. Establece enlaces a productos y categorías populares como último recurso para atraer a los usuarios.

Sin embargo, puede llevar esto al siguiente nivel. Implemente una búsqueda de sitio adecuada que le ayude a aumentar la relevancia de la búsqueda. De este modo, reducirá la aparición de páginas sin resultados y las tasas de rebote subsiguientes. Existen varias opciones en el mercado que ofrecen funciones y configuraciones que ayudan a mejorar la relevancia de la búsqueda y a mitigar las temidas páginas sin resultados. Con una búsqueda especializada en comercio electrónico, puede:

1. Establece sinónimos

Cuando tus clientes utilicen palabras clave para buscar artículos concretos que difieran de los nombres de tus productos, verán la página sin resultados.

Puedes evitarlo estableciendo sinónimos. Por ejemplo, si un consumidor busca un par de zapatillas de deporte, pero en tu sitio web aparecen como deportivas, tu motor de búsqueda seguirá mostrando resultados relevantes.

Si utilizas Luigi’s Box, también puedes utilizar sugerencias automáticas basadas en el comportamiento de los clientes en línea. Cuando detectamos un patrón en la forma en que los visitantes de tu sitio web corrigen sus consultas de búsqueda, podemos sugerirle sinónimos adecuados para las consultas en cuestión.

2. Corregir errores tipográficos

Otra forma de trabajar con la relevancia de búsqueda es emplear la corrección de errores tipográficos. A menudo, la gente busca con prisa o no sabe escribir correctamente el nombre del producto. Utilizando la corrección de erratas, puede ayudarles a llegar a los productos deseados.

3. Emplear la relajación de la consulta

Lo siguiente que puede hacer la búsqueda de tu sitio web para evitar el mensaje de no se han encontrado resultados es generalizar las consultas de búsqueda si es necesario. Necesita entender las consultas de búsqueda de los clientes y el tipo de productos que quieren comprar.

Por ejemplo, si un cliente busca una “sudadera con capucha roja” pero tu sitio web no tiene este color en stock, tu motor de búsqueda interno debería ser capaz de priorizar las palabras clave más importantes, es decir, eliminar el color (rojo) y mantener el tipo de producto (sudadera con capucha) y mostrar en su lugar los colores disponibles. Es muy probable que la gente elija otro color si le gusta el diseño general y el precio.

4. Introduce autocompletado

La función de autocompletar te permite aumentar la interacción de la búsqueda facilitándosela a los clientes.

También conocido como búsqueda a medida que escribe o completado de palabras, el autocompletado ofrece a tus clientes varias herramientas útiles:

• Asegurarse de que los clientes utilizan correctamente la función de búsqueda
• Comprobar si tu tienda electrónica dispone de los artículos deseados
• Dar una respuesta instantánea a su consulta y permitirle afinar su búsqueda al instante.
• Mejorar la experiencia de los compradores móviles al eliminar la necesidad de introducir toda la consulta.
• Proporcionar una navegación eficiente a los compradores permitiéndoles llegar a la categoría de producto a través de la búsqueda directamente.
• Completar automáticamente el contexto de las consultas de los clientes mostrando productos pertinentes a sus búsquedas.
• Mostrar el artículo deseado si el cliente ha utilizado términos de búsqueda específicos.

La función de autocompletar debe ser lo suficientemente rápida y sensible como para reaccionar a cada pulsación de tecla. Dado que se ejecuta en un cuadro de búsqueda, considera la posibilidad de utilizar ese espacio limitado lo mejor posible.

Cuando un cliente introduce un texto, la función de autocompletar debe mostrar los productos principales, las categorías de productos relacionados, los títulos de las marcas, los términos más utilizados, etc. Además, introduce la corrección automática de errores tipográficos para ayudar a tus clientes a encontrar los artículos deseados sin esfuerzo.

5. Amplia los metadatos de los productos

Ampliar los metadatos de los productos es fundamental para evitar las páginas sin resultados. Al incorporar descripciones extensas y detalladas, sinónimos y términos de búsqueda relacionados, conseguirás que tus productos sean más fáciles de encontrar. Por ejemplo, un producto como un “gorro” podría etiquetarse también como “gorro de punto” o “gorro de invierno”. Este enfoque amplía el alcance de la búsqueda, permitiendo que más productos coincidan con las variadas consultas de los usuarios.

6. Amplia la categorización del inventario

Ampliar la categorización del inventario ayuda a captar una gama más amplia de consultas de búsqueda. Al clasificar los productos en categorías más generales y utilizar un lenguaje común para las etiquetas, es más probable que los usuarios encuentren productos relevantes, incluso con búsquedas vagas o generales. Este método hace que el proceso de búsqueda sea más tolerante y se adapta mejor a las distintas formas en que los usuarios pueden buscar el mismo artículo.

7. Filtros de búsqueda personalizables

Ofrecer filtros de búsqueda personalizables puede mejorar significativamente la experiencia de compra. Al crear tus propios conjuntos de filtros, puedes aprovechar tu conocimiento único de tus productos y clientes. Esto no solo reduce la probabilidad de que aparezcan páginas sin resultados, sino que también hace que la experiencia de compra sea más atractiva y adaptada a las necesidades individuales.

8. Redirección de las consultas de búsqueda

La redirección de consultas de búsqueda es una herramienta poderosa para evitar situaciones sin resultados. Cuando es probable que una consulta de búsqueda no dé resultados, redirigir al usuario de forma inteligente a categorías o productos relacionados puede mantener su interés. Por ejemplo, la búsqueda de un artículo agotado puede redirigir al usuario a productos similares o recién llegados. Esto no sólo mejora la experiencia del usuario, sino que también fomenta la exploración de tu gama de productos.

9. Recomienda categorías de productos populares

Considera la posibilidad de añadir recomendaciones a tus categorías de productos más populares en las páginas sin resultados. Aunque es posible que estas recomendaciones no coincidan con el historial de búsqueda o consulta del usuario, al menos pueden orientar a los clientes hacia otras opciones de compra disponibles en tu sitio web y garantizar que nunca lleguen a un callejón sin salida.

10. Utiliza los datos y análisis de los usuarios

Aprovechar los datos y análisis de los usuarios es crucial para perfeccionar las funciones de búsqueda. Analizando los términos de búsqueda que con frecuencia no arrojan resultados, puedes identificar lagunas en el etiquetado o el catálogo de productos. Este enfoque basado en los datos permite perfeccionar continuamente los términos de búsqueda y los metadatos de los productos, lo que garantiza que la plataforma de e-commerce evolucione con los cambios en el comportamiento y las tendencias de los consumidores, reduciendo así la aparición de páginas sin resultados.

Principales ejemplos de páginas sin resultados en el e-commerce

Ahora que ya sabes qué son las páginas sin resultados y cómo solucionarlas, pasemos a los mejores ejemplos de empresas con páginas sin resultados centradas en el cliente. Aunque debes invertir tiempo, esfuerzo y recursos en evitar las búsquedas sin resultados, éstas pueden producirse. Por lo tanto, debes sacar el máximo partido de lo que tienes para asegurarte de que no corres el riesgo de perder clientes en favor de tus competidores.

1. 11teamsports

El sitio web de 11teamsports aborda tu página sin resultados ofreciendo recomendaciones de productos. Puede que esto no satisfaga completamente la intención de búsqueda del usuario, pero evita que acabe en un callejón sin salida ofreciéndole alternativas de los mejores productos en lugar de una página en blanco con un mensaje de no se han encontrado resultados.

2. Alza

Alza ofrece algunos de los consejos de Baymard para afinar la consulta, así como botones que permiten acceder instantáneamente a los resultados de las consultas más populares.

3. Bobcat

Bobcat ofrece una página sin resultados más completa. Contiene mucho contenido:

• Popular items
• Popular categories
• Articles

Bobcat also does a good job of encouraging users to find a local dealer or request a quote on their no-results page.

Conclusión

Ver una página sin resultados puede ser frustrante para algunos compradores en línea. Sin embargo, estas páginas no tienen por qué ser siempre un callejón sin salida. En lugar de ver solo los aspectos negativos, deberías centrarte en la oportunidad de ayudar a los consumidores a continuar la búsqueda de un producto mostrándoles alternativas a productos o categorías y utilizando los datos recopilados en los análisis para futuras mejoras.

Preguntas frecuentes