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Nuestro software comprende el comportamiento del cliente para recomendar productos que el cliente querrá comprar.
Puntos clave
- Compra no lineal: Los compradores navegan, comparan y cambian de opinión. Las recomendaciones mantienen el flujo de Product Discovery sin búsquedas adicionales.
- Tres factores de éxito: Los módulos más eficaces combinan relevancia, variedad y datos de producto limpios para que la AI pueda interpretar la intención en su contexto.
- Seis tipos principales: Cada uno se adapta a ubicaciones distintas. Identifique cuáles mejorarán la experiencia del cliente.
- Impacto en múltiples métricas: Las recomendaciones aumentan el AOV y las tasas de conversión, reducen la sobrecarga de elección y evitan que las sesiones terminen prematuramente.
- Impulsor de ingresos medible: Supervise el engagement y las conversiones por tipo y ubicación, y repita el proceso para convertir los insights en incrementos progresivos de ingresos.
Los compradores no siempre saben exactamente qué están buscando ni navegan de forma lineal. Saltan entre categorías, comparan productos similares, abandonan el Carrito y a menudo cambian de opinión a mitad de la sesión.
Las recomendaciones de productos en el momento adecuado ayudan a guiar la Product Discovery, reducir la fatiga de decisión y aumentar el valor medio del pedido sin obligar a los usuarios a buscar de nuevo.
En este artículo exploramos distintos ejemplos de recomendaciones de productos, explicamos por qué funcionan y dónde ofrecen mejores resultados.
¿Qué son las recomendaciones de productos?
Las recomendaciones de productos son una característica clave del software de recomendación, diseñadas para mejorar la experiencia de compra en e-commerce al sugerir artículos relacionados que se ajustan al historial de navegación y al comportamiento en línea del usuario. Un ejemplo eficaz es cuando un cliente visualiza un smartphone específico y se le recomiendan accesorios como fundas o protectores de pantalla.
También aprovechan la personalización, por ejemplo recomendando libros según compras anteriores o sugiriendo combinaciones de ropa en el retail de moda. Mediante el uso de inteligencia artificial y machine learning, estas estrategias ayudan a las empresas de e-commerce a aumentar las ventas y el valor medio del pedido.
Product recommendations on the Notino home page.
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¿Qué hace que las recomendaciones de productos sean eficaces en e-commerce?
Las mejores recomendaciones de productos en e-commerce no dependen únicamente del diseño. Tienen éxito porque se alinean con la intención del usuario y reducen su esfuerzo.
En distintos sectores, los módulos de recomendación con mejor rendimiento comparten tres cualidades:
Relevancia
Las recomendaciones deben tener sentido dentro del contexto. Los “Bestsellers” genéricos pueden funcionar, pero los módulos personalizados y contextuales ofrecen mejores resultados porque reflejan la intención real del usuario. En muchos casos, las tiendas lo logran mediante funcionalidades de recomendaciones basadas en el comportamiento que utilizan datos precisos de navegación y compra para recomendar el mejor producto a cada cliente según su comportamiento.
Variedad
No todos los compradores se comportan de la misma manera. Una combinación de cross-sell, upsell, sugerencias alternativas y módulos basados en comportamiento crea una experiencia de descubrimiento más completa.
Calidad de los datos
Incluso la AI más avanzada no puede recomendar aquello que no entiende. Atributos de producto limpios, categorías precisas y metadatos estructurados mejoran significativamente el proceso de enriquecimiento de datos de producto.
Tipos de recomendaciones de productos
En esta sección analizamos distintos ejemplos de recomendaciones de productos y destacamos las mejores ubicaciones para cada uno. Comprender estas opciones le ayudará a elegir las estrategias adecuadas para aumentar el engagement y las ventas en su sitio de e-commerce.
Tipo
Descripción
Ubicación
Tipo
Alternativas
Descripción
Similares al producto que está viendo actualmente, pero con un precio ligeramente superior.
Ubicación
detalle de producto
Tipo
Recomendado para usted
Descripción
Similares a los productos que vio anteriormente, pero no compró.
Ubicación
página de inicio, 404
Tipo
Vistos recientemente
Descripción
Productos vistos recientemente.
Ubicación
página de inicio, categoría, detalle de producto, 404
Tipo
Complementarios
Descripción
Productos que combinan bien con el artículo que está viendo actualmente.
Ubicación
detalle de producto, Carrito, ventana emergente del Carrito
Tipo
Más vendidos
Descripción
Productos en tendencia según margen, novedad y descuento.
Ubicación
página de inicio, categoría, 404
Tipo
Artículos y correos electrónicos
Descripción
Productos recomendados relevantes para el contenido del artículo o del correo electrónico.
Ubicación
detalle del artículo, correo electrónico
Beneficios de las recomendaciones de productos en e-commerce
Las recomendaciones de productos son una de las pocas herramientas que influyen en múltiples impulsores de ingresos al mismo tiempo. Cuando se implementan correctamente, pueden:
- aumentar el valor medio del pedido mediante cross-sell y upsell
- mejorar la conversión al reducir la sobrecarga de elección
- impulsar la Product Discovery mostrando artículos que los compradores no encontrarían por sí solos
- aumentar las compras repetidas mediante la personalización
- recuperar sesiones que de otro modo terminarían en salida
También pueden mejorar el rendimiento del merchandising al reforzar las reglas de visibilidad y respaldar un mejor clasificación de los productos, especialmente en productos de alto margen o campañas estacionales.
Para ilustrar la importancia de las recomendaciones en e-commerce, pueden actuar como una red de seguridad, ofreciendo alternativas relevantes y manteniendo a los usuarios comprometidos incluso cuando los resultados de búsqueda no son suficientes.
Luigi's Box statistic on no-result searches
Cómo medir el rendimiento de las recomendaciones de productos
Trate las recomendaciones de productos como impulsores de ingresos medibles y no como elementos decorativos del sitio web. A medida que los clientes reciben sugerencias relevantes y oportunas, aumentan su gasto total y sus compras repetidas, lo que impulsa un mayor valor del cliente a lo largo del tiempo.
Para comprender el impacto real de las recomendaciones, supervise las métricas de búsqueda en e-commerce e identifique qué tipos de recomendación generan mayor engagement y conversiones.
Medir de forma constante le permitirá optimizar tanto los formatos como las ubicaciones de las recomendaciones, convirtiendo los insights en incrementos de ingresos progresivos.
Luigi’s Box Recommender Analytics.
Y sí, sabemos todo esto porque llevamos años trabajando en una herramienta de recomendación de productos.
Se llama Luigi’s Box Recommender y:
- se integra perfectamente con cualquier plataforma de e-commerce
- motiva a los clientes potenciales a realizar una compra
- proporciona un análisis exhaustivo del rendimiento
Si desea hablar sobre cómo puede mejorar SU sitio web, puede ponerse en contacto con nuestro equipo de especialistas, que le explicará todo.
Conclusión
Las recomendaciones de productos eficaces transforman su tienda de e-commerce en una experiencia de compra personalizada que impulsa el engagement, aumenta las ventas y construye fidelidad a largo plazo.
Al colocar estratégicamente widgets de recomendación en puntos clave del Recorrido del cliente, puede guiar a los visitantes hacia los productos que más les importan, aumentar su satisfacción y maximizar el potencial de su tienda.
Empiece a implementar estas estrategias hoy mismo y descubra el poder de las recomendaciones personalizadas para su negocio.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funcionan las recomendaciones de productos en e-commerce?
Las recomendaciones de productos utilizan AI y machine learning para analizar el comportamiento de los clientes y sugerir artículos según sus preferencias, historial de navegación e intención de compra. Este enfoque personalizado ayuda a aumentar las ventas y mejorar la experiencia de compra.
¿Dónde debo colocar las recomendaciones de productos en mi sitio de e-commerce?
Los mejores lugares para mostrar recomendaciones de productos incluyen la página de inicio, las páginas de detalle de producto, el Carrito y las páginas de categoría. Una ubicación estratégica en puntos clave del Recorrido del cliente puede aumentar el engagement y generar más ventas.
¿Qué tipos de recomendaciones de productos son más eficaces?
Los tipos más populares incluyen alternativas al artículo que se está viendo actualmente, productos vistos recientemente y artículos complementarios. Cada tipo cumple un objetivo distinto, como aumentar el valor medio del pedido o ayudar a los usuarios a encontrar productos relacionados.
¿Cómo impactan las recomendaciones de productos en la fidelidad del cliente?
Al ofrecer sugerencias personalizadas, las recomendaciones de productos crean una experiencia de compra más atractiva y adaptada. Esto hace que los clientes se sientan comprendidos, lo que fomenta visitas repetidas y la construcción de fidelidad a largo plazo.
Filip Kubelka dirige el marketing de producto en Luigi's Box. Su formación en traducción moldea su manera de entender la búsqueda: la precisión importa, y las palabras que se usan para describir un problema suelen revelar si realmente se comprende. Escribe sobre los desafíos reales a los que se enfrentan los equipos de e-commerce en materia de búsqueda y descubrimiento de productos.
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