Español
La tokenización es el proceso de descomponer un texto o una frase en palabras individuales o tokens.
¿Por qué es importante la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural?
En el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la tokenización es un paso importante en el preprocesamiento de datos textuales porque permite al ordenador comprender y analizar el significado del texto tratando cada palabra como una entidad independiente.
¿Cómo se hace la tokenización?
Hay varias formas de tokenizar un texto, pero el método más común es dividir el texto por espacios en blanco o signos de puntuación.
Por ejemplo, la frase “El rápido zorro marrón salta sobre el perro perezoso” puede tokenizarse en palabras individuales de la siguiente manera:
[“El”, “rápido”, “zorro”, “marrón”, “salta”, “sobre”, “el”, “perro”, “perezoso”]
Aplicaciones de la tokenización en PLN
La tokenización es un paso fundamental en muchas tareas de PLN, como la clasificación de textos, el análisis de sentimientos y la traducción automática, entre otras.
Indexación lingüística
Análisis Sintáctico
El análisis sintáctico identifica contexto y funciones de palabras para optimizar procesos en búsqueda y e-commerce.
Consulta en Lenguaje Natural
La consulta en lenguaje natural es una entrada de búsqueda introducida utilizando un lenguaje convencional (por ejemplo, una frase).
Resultados de Búsqueda
Los resultados de una búsqueda son los documentos o datos obtenidos.
Aprendizaje Automático
Glosario de Búsqueda
