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Golden set es un conjunto de consultas y documentos correspondientes que han sido etiquetados manualmente como relevantes o no relevantes por expertos en un campo o dominio concreto.
Golden set se utiliza como referencia para evaluar el rendimiento de los motores de búsqueda, los sistemas de recuperación de información y otros tipos de sistemas de recomendación de contenidos.
El golden set es especialmente valioso en situaciones en las que la calidad de los resultados de búsqueda es crítica, como en la investigación sanitaria o jurídica, donde una información precisa puede tener consecuencias importantes.
El conjunto de referencia se construye cuidadosamente para que sea representativo de los tipos de consultas y documentos que suelen encontrarse en un ámbito concreto. De este modo se garantiza que la referencia sea pertinente y útil para evaluar el rendimiento de los motores de búsqueda u otros sistemas de recuperación de información.
El uso de un conjunto de referencia proporciona una forma estandarizada de medir el rendimiento de los motores de búsqueda u otros sistemas de recomendación de contenidos, lo que permite la comparación directa entre diferentes sistemas. También puede utilizarse para identificar áreas de mejora, así como para seguir el progreso de un sistema a lo largo del tiempo.
Además de ser una herramienta útil para evaluar el rendimiento de las búsquedas, el golden set también puede utilizarse para entrenar modelos de aprendizaje automático, como los utilizados en el procesamiento del lenguaje natural y la recuperación de información.
Al proporcionar un conjunto de datos etiquetados, el golden set puede utilizarse para entrenar algoritmos que clasifiquen con precisión documentos y consultas, mejorando el rendimiento general del sistema.
