Por qué Elasticsearch es costoso de mantener a largo plazo y cómo las herramientas SaaS ofrecen resultados sólidos sin la carga técnica.
El atractivo open-source de Elasticsearch es evidente. Es gratuito, flexible y muchas tiendas online funcionan con él. Sin embargo, muchos equipos de e-commerce aprenden por las malas que “potente” no significa “listo para los compradores.”
En este artículo analizamos el coste de apostar todo por Elasticsearch y mostramos cómo Luigi’s Box ofrece funcionalidades predefinidas sin la necesidad de un mantenimiento constante.
Elasticsearch es una base excelente. Sin embargo, todo lo que hace buena a la búsqueda en e-commerce hay que construirlo sobre ella.
Las funcionalidades que los compradores modernos esperan no vienen de serie. Hay que desarrollarlas antes de que la búsqueda comience a cumplir sus expectativas.
Y una vez desarrolladas, hay que mantenerlas. Ajustar la búsqueda para una consulta puede deteriorar los resultados de otras. Sin un equipo dedicado que lo supervise, la relevancia se resiente y los clientes abandonan el sitio sin decir por qué.
Según nuestros datos, las búsquedas sin resultados representan el 13 % de todas las consultas y el 30 % de los clientes abandona una tienda online tras una búsqueda infructuosa. La mayoría de esos fracasos se deben a carencias que Elasticsearch por sí solo no cubre.
Luigi’s Box está construido sobre Elasticsearch. No fue una elección forzada. Es una base excelente. Y es exactamente por eso que sabemos dónde deja de ser suficiente.
Luigi’s Box nació de una investigación académica seria. Lo que desarrollamos es todo lo que viene después de Elasticsearch: la lógica de ranking, el NLP, el manejo de variantes, el análisis del catálogo, la infraestructura de A/B testing.
Las partes que llevan años perfeccionar y que la mayoría de los equipos de e-commerce no tienen tiempo ni recursos para desarrollar por su cuenta. Nuestro equipo está formado por ingenieros, diseñadores, expertos en producto y analistas de datos que trabajan exclusivamente en la búsqueda.
Y no hemos terminado. Mejoramos continuamente la plataforma con una visión clara para la era de la IA, lo que significa que no está comprando solo lo que hemos desarrollado hasta ahora. Está invirtiendo en una solución que sigue mejorando.
Esto es lo que obtiene desde el primer día, sin escribir una sola línea de código personalizado:
Nuestro sistema de ranking de productos evalúa la calidad de las coincidencias en función de múltiples parámetros como clics, ventas, estacionalidad y margen, no solo la puntuación textual. Una coincidencia perfecta en el nombre del producto es ideal, pero nuestro modelo de algoritmo de ranking también considera lo que es beneficioso para su negocio.
Reconocemos cuándo varios resultados son en realidad variantes del mismo producto y diversificamos los resultados en consecuencia. En lugar de mostrar la misma mochila diez veces en distintas tallas o colores, el sistema agrupa esas variantes de producto y ofrece una gama más amplia de productos relevantes.
Los errores ortográficos no deberían arruinar la experiencia de búsqueda. Corregimos automáticamente los errores tipográficos y recuperamos resultados relevantes incluso cuando las consultas contienen imprecisiones.
Por ejemplo, un comprador escribe “iphine” y ve de inmediato los productos iPhone correctos a pesar del error ortográfico.
Nuestro Autocomplete muestra resultados desde el primer carácter que escribe el comprador.
Las sugerencias de frases aparecen mientras se escribe, las coincidencias se resaltan en los resultados y los productos recomendados aparecen en el momento en que se hace clic en la barra de búsqueda.
El Autocomplete básico es posible con Elasticsearch, pero alcanzar este nivel requiere un desarrollo personalizado significativo.
Una gran cantidad de filtros abruma a los compradores, especialmente si no son relevantes. Los filtros dinámicos muestran opciones de filtrado basadas en categorías y tipos de producto.
Un comprador que consulta tiendas de campaña ve filtros como capacidad, peso y valoración por temporada, no género o talla.
El procesamiento nativo de idiomas distintos del inglés en Elasticsearch es limitado y con frecuencia produce resultados imprecisos.
Contamos con ingenieros dedicados que comprenden los idiomas y hemos desarrollado nuestro sistema de forma que interprete con precisión las consultas en diferentes idiomas.
Gestionamos gramáticas complejas y formas de palabras, garantizando que los compradores obtengan resultados relevantes independientemente de cómo formulen sus consultas.
El rendimiento de la búsqueda se mantiene rápido y fiable porque Luigi’s Box opera de forma independiente a sus servidores. Incluso durante eventos de pico como el Black Friday, el tráfico de su lado no afecta al rendimiento de la búsqueda.
Elasticsearch, aunque versátil, exige una gestión intensiva en recursos y conocimientos técnicos especializados. Identificamos algunos problemas críticos: mantenimiento del software, dificultad de escalabilidad y conocimiento de un lenguaje de consulta complejo.
Elasticsearch ofrece un mayor potencial de optimización del rendimiento, pero su mantenimiento requiere recursos de ingeniería dedicados que la mayoría de las operaciones de e-commerce sencillamente no pueden justificar para su tamaño.
Pruebe nuestra calculadora de desarrollo interno vs. compra para comparar el coste de la búsqueda en e-commerce con soluciones internas y de terceros.
Personalizar Elasticsearch para e-commerce no es imposible. Sin embargo, las horas de ingeniería, el ajuste continuo y las funcionalidades que aún hay que desarrollar internamente se acumulan más rápido de lo que la mayoría de los equipos espera.
Para empresas con un equipo de ingeniería dedicado a la búsqueda y recursos suficientes, puede funcionar. Para todos los demás, una solución desarrollada específicamente para este fin es el camino más rápido, económico y fiable hacia una búsqueda de calidad.
Luigi’s Box está construido sobre Elasticsearch, por lo que sabemos exactamente lo que se necesita para obtener un rendimiento excelente. Ya hemos hecho el trabajo más duro. Usted simplemente recoge los resultados.
Elasticsearch es un motor de búsqueda de backend, no una solución de e-commerce completa. Carece de personalización, Analytics y comprensión semántica. Requiere múltiples componentes desarrollados a medida para igualar lo que las plataformas SaaS dedicadas ofrecen de serie.
Sin un ajuste continuo y un equipo dedicado, el rendimiento de la búsqueda se deteriora con el tiempo. Resolver los problemas más adelante se vuelve costoso. Luigi’s Box elimina esto con actualizaciones automáticas y modelos de relevancia ajustados por expertos de nuestro equipo de forma continua.
Luigi’s Box cuenta con personalización en tiempo real integrada. No requiere pipelines de datos externos, lógica de ranking personalizada ni infraestructura de seguimiento del comportamiento. Obtiene mejoras inmediatas de relevancia desde el primer día.
Sí. Luigi’s Box aprovecha datos agregados de cientos de sitios de e-commerce, alcanzando un nivel de optimización difícil de replicar por cualquier equipo individual. Incluso los equipos de ingeniería más sólidos raramente disponen del volumen de datos o la experiencia dedicada a la búsqueda necesarios para igualar esa escala.
Filip Kubelka dirige el marketing de producto en Luigi's Box. Su formación en traducción moldea su manera de entender la búsqueda: la precisión importa, y las palabras que se usan para describir un problema suelen revelar si realmente se comprende. Escribe sobre los desafíos reales a los que se enfrentan los equipos de e-commerce en materia de búsqueda y descubrimiento de productos.
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